Notice bibliographique
Résumé
This paper will present the context of the depth of on-going language loss as a result of Canadian education policy and the effort of the Syilx Okanagan Language Speakers to create a path toward the revitalization of Nsyilxcn as a language in use. The Nsyilxcn language is on Canada’s list of most endangered languages. The chapter will discuss the various challenges, successes and achievements of the Okanagan Language Association and the En’owkin Centre to engage with the community on language initiatives. It will thus provide an overview of the different areas of research, development and revitalization in the Syilx communities, through a multi-layered and comprehensive approach to language recovery. This includes the development of a Nsyilxcn language Teacher Training program, which has resulted in the certification of Nsyilxcn Language teachers now working in many schools, a community-based adult language learning certificate and diploma program, partnered with the Nicola Valley Institute of Technology, which is currently adding many new speakers annually, and a local Syilx Communities Chiefs Advocacy of language in everyday use initiative. In collaboration with the Indigenous Higher Learning Association, En’owkin Centre is currently leading a province-wide initiative for an undergraduate degree in Aboriginal Language Fluency for all Aboriginal language groups in British Columbia. Recently, the Minister of Advanced Education approved the Nsyilxcn Language Fluency Degree at the University of British Columbia Okanagan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».