Personal Responsibility for Health: Exploring Together with Lay Persons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Emerging parallel to long-standing, academic and policy inquiries on personal responsibility for health is the empirical assessment of lay persons’ views. Yet, previous studies rarely explored personal responsibility for health among lay persons as dynamic societal values. We sought to explore lay persons’ views on personal responsibility for health using the Fairness Dialogues, a method for lay persons to deliberate equity issues in health and health care through a small group dialogue using a hypothetical scenario. We conducted two 2-h Fairness Dialogues sessions (n = 15 in total) in Nova Scotia, Canada. We analyzed data using thematic analysis. Our analysis showed that personal choice played an important role in participants’ thinking about health. Underlying the concept of personal choice was considerations of freedom and societal debt. In participants’ minds, personal and social responsibilities co-existed and they were unwilling to determine health care priority based on personal responsibility. The Fairness Dialogues is a promising deliberative method to explore lay persons’ views as dynamic values to be developed through group dialogues as opposed to static, already-formed values waiting to be elicited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,029 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».