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Enregistrement W4287377281 · doi:10.1097/pcc.0000000000003038

Prehospital Tranexamic Acid in Major Pediatric Trauma Within a Physician-Led Emergency Medical Services System: A Multicenter Retrospective Study

2022· article· en· W4287377281 sur OpenAlexaff
Amaury Gossiome, Clément Claustre, Laurie Fraticelli, Landry Jacquet, Jean‐Christophe Bouchut, Étienne Javouhey, Sonia Courtil‐Teyssedre, Xavier-Jean Taverna, Jean David, Éric Mercier, Karim Tazarourte, Carlos El Khoury, Axel Benhamed

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTranexamic acidInterquartile rangeOdds ratioRetrospective cohort studyInjury Severity ScoreEmergency medicineEmergency medical servicesEmergency departmentPopulationPoison controlPediatricsInternal medicineInjury preventionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Describe prehospital tranexamic acid (TXA) use and appropriateness within a major trauma pediatric population, and identify the factors associated with its use. DESIGN: Multicenter, retrospective study, 2014-2020. SETTING: Data were extracted from a multicenter French trauma registry including nine trauma centers within a physician-led prehospital emergency medical services (EMS) system. PATIENTS: Patients less than 18 years old were included. Those who did not receive prehospital intervention by a mobile medical team and those with missing data on TXA administration were excluded. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Nine-hundred thirty-four patients (median [interquartile range] age: 14 yr [9-16 yr]) were included, and 68.6% n = 639) were male. Most patients were involved in a road collision (70.2%, n = 656) and suffered a blunt trauma (96.5%; n = 900). Patients receiving TXA (36.6%; n = 342) were older (15 [13-17] vs 12 yr [6-16 yr]) compared with those who did not. Patient severity was higher in the TXA group (Injury Severity Score 14 [9-25] vs 6 [2-13]; p < 0.001). The median dosage was 16 mg/kg (13-19 mg/kg). TXA administration was found in 51.8% cases ( n = 256) among patients with criteria for appropriate use. Conversely, 32.4% of patients ( n = 11) with an isolated severe traumatic brain injury (TBI) also received TXA. Age (odds ratio [OR], 1.2; 95% CI, 1.1-1.2), A and B prehospital severity grade (OR, 7.1; 95% CI, 4.1-12.3 and OR, 4.5; 95% CI, 2.9-6.9 respectively), and year of inclusion (OR, 1.2; 95% CI, 1.1-1.3) were associated with prehospital TXA administration. CONCLUSIONS: In our physician-led prehospital EMS system, TXA is used in a third of severely injured children despite the lack of high-level of evidence. Only half of the population with greater than or equal to one criteria for appropriate TXA use received it. Conversely, TXA was administered in a third of isolated severe TBI. Further research is warranted to clarify TXA indications and to evaluate its impact on mortality and its safety profile to oversee its prescription.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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