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Enregistrement W4287377516 · doi:10.1021/acssuschemeng.2c02678

Nanocellulose Removes the Need for Chemical Crosslinking in Tannin-Based Rigid Foams and Enhances Their Strength and Fire Retardancy

2022· article· en· W4287377516 sur OpenAlexafffund
André Luiz Missio, Caio G. Otoni, Bin Zhao, Marco Beaumont, Alexey Khakalo, Tero Kämäräinen, Silvia H. F. da Silva, Bruno D. Mattos, Orlando J. Rojas

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeCentro Nacional de Pesquisa em Energia e MateriaisFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do SulLaboratório Nacional de NanotecnologiaCanada Foundation for InnovationAcademy of FinlandEuropean CommissionCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésNanocelluloseFurfuryl alcoholMaterials scienceCelluloseTanninComposite materialPolymerizationPyrolysisThermal insulationMicrostructureThermal stabilityChemical engineeringPolymerOrganic chemistryLayer (electronics)ChemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. 25% lighter compared to those produced with formaldehyde, currently known as one of the best performers in chemically coupling tannin and furfuryl alcohol. Compared to the those chemically crosslinked, our CNF-reinforced tannin foams display higher thermal degradation temperature (peak shifted upward, by 30-50 °C) and fire resistance (40% decrease in mass loss). Furthermore, we demonstrate partially hydrophobized CNF to tailor the foam microstructure and derived physical-mechanical properties. In sum, green and sustainable foams, stronger, lighter, and more resistant to fire are demonstrated compared to those produced by formaldehyde crosslinking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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