Opioid reduction and enhanced recovery in orthopaedic surgery (OREOS): A feasibility randomized controlled trial in knee replacement patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Total knee arthroplasties are the second most common surgery in Canada. Most patients recover well, but 20% or more still suffer from persistent pain and opioid use. Though opioids are an important part of perioperative pain management, their potential for long-term adverse effects is well recognized. Limiting opioids may be insufficient to overcome the issue of opioid overuse. Pain and opioid use are highly linked, so an effective alternative needs to address both issues. Objectives: The principal objective of this pilot trial is to assess the feasibility. The clinical objectives are to determine the effects of a multicomponent care pathway on opioid-free pain control, persisting pain and opioid use, functional knee outcomes, quality of life, and return to function. Methods: We will include adult patients scheduled for primary elective total knee arthroplasty. Patients in the intervention group will undergo a multicomponent intervention pathway that will be facilitated by an intervention coordinator linking each patient and their surgical/ perioperative team. The interventional pathway will include (1) preoperative education on pain and opioid use, (2) preoperative risk identification and mitigation using cognitive behavioral skills, (3) personalized postdischarge analgesic prescriptions, and (4) continued support for pain control and recovery up to 8 weeks. Patients in the control group will receive the usual care at their institution. Discussion: NCT04968132 (informed consent/ research ethics board statement).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».