The MSIS-29 and SF-36 as outcomes in secondary progressive MS trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-reported outcome measures (PROMs) are often used in clinical research, but little is known about their performance as longitudinal outcomes. METHODS: = 889), to investigate changes on the Short Form Health Survey 36 (SF-36 v2) and the Multiple Sclerosis Impact Scale (MSIS-29) over 2 years of follow-up. RESULTS: PROM scores changed little over the 2 years of follow-up. In contrast to physical disability measures, there was no consistent trend in PROM change: significant worsening occurred about as often as improvement. Using a 6-month confirmation reduced the number of both worsening and improvement events without altering their relative balance. There was no clear difference in worsening events in groups based on population characteristics, nor was there a noticeable effect using different thresholds for clinically significant change. CONCLUSION: We found little consistent change in MSIS-29 and SF-36 over 2 years of follow-up in people with SPMS. Our findings show a disconnect between disability worsening and PROM change in this population. Our findings raise caution about the use of these PROMs as primary outcome measures in SPMS trials and call for a critical reappraisal of the longitudinal use of these measures in SPMS trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».