MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4287377983 · doi:10.1177/17479541221112916

Does disallowing body checking impact offensive performance in non-elite under-15 and under-18 youth ice hockey leagues? A video-analysis study

2022· article· en· W4287377983 sur OpenAlexafffundabout
Ash T Kolstad, Luc Nadeau, Paul Eliason, Claude Goulet, Brent Hagel, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Science & Coaching · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversité LavalAlberta Children's HospitalAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésOffensiveLeagueEliteIce hockeyPsychologyPoison controlApplied psychologyComputer securityComputer scienceDemographyOperations researchPhysical medicine and rehabilitationEngineeringMedicineSociologyPolitical scienceMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Policy that disallows body checking (BC) lowers the injury and concussion rate for youth ice hockey players. However, little is known about how disallowing BC influences in-game metrics of performance. This prospective cohort video-analysis study examined offensive performance in Under-15 (ages 13–14) and Under-18 (ages 15–17) youth ice hockey players in leagues allowing and disallowing BC. Fifty-two games were filmed (n = 13 BC, n = 13 non-BC) for Under-15 and Under-18 non-elite (lowest 60% and 45% divisions, respectively) divisions in Calgary, Canada. Footage was analyzed for offensive performance metrics on the puck-carrier using the validated ice hockey adapted team sport assessment procedure. Puck metrics included how the player acquired puck possession (e.g. conquered puck from an opponent, received pass from a teammate) and the outcome (e.g. shot on goal, lost puck to opponent). The puck metrics were used to compute a performance composite score for each player that accounted for the quantity (rate of puck possessions per shift time) and quality (a ratio of positive performance metrics to all metrics) of play. Mean difference's (MD) in performance composite scores were compared using multivariable linear regression (adjusted for player position and cluster by team-game) between leagues allowing and disallowing BC for both age groups. Analyses revealed no significant MD in the performance composite scores between players in BC and non-BC leagues for both age groups (Under-15: MD = 0.02, 95%CI: −0.08, 0.12; Under-18: MD = −0.06, 95%CI: −0.16, 0.03). These findings suggest no differences in offensive performance when BC is disallowed in Under-15 and Under-18 non-elite leagues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Sports Science & CoachingMême sujetSports injuries and preventionTravaux en français237 207