The Association of Women's Participation in Farmer-Based Organizations with Female and Male Empowerment and its Implication for Nutrition-Sensitive Agriculture Interventions in Rural Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have examined the influence of women's participation in farmer groups on female and male empowerment, which is considered essential to improving nutrition. The study aimed to 1) assess the empowerment of Ghanaian women farmers, 1 adult male family decision-maker per household, and the household gender equality; and 2) investigate the relation of empowerment and household gender equality with women's participation in farmer-based organizations (FBOs), women's and men's nutritional status, and household food security. A cross-sectional study investigated secondary outcomes using baseline data from a nutrition-sensitive agriculture intervention implemented through FBOs in rural Ghana. Existing FBOs in 8 communities were selected based on 6 criteria (e.g., participation level, readiness to change). Female FBO (n = 166) and non-FBO (n = 164) members together with a male family member (n = 205) provided data on individual and household characteristics; empowerment was measured across 11 indicators with the project-level Women's Empowerment in Agriculture Index. Generalized linear mixed models tested the associations of empowerment and household gender equality with FBO membership, nutritional status, and household food security. Women's FBO membership was associated with an increased likelihood of women's empowerment [adjusted odds ratio (aOR): 3.25; 95% CI: 1.97, 5.33] and household gender parity (aOR: 2.82; 95% CI: 1.39, 5.84) but not men's empowerment. Household food insecurity, but not nutritional status, was positively associated with women's FBO participation and individual empowerment indicators (financial services). Food insecurity was negatively associated with the women's empowerment indicator related to attitudes about domestic violence [adjusted β coefficient (aβ): −0.78; 95% CI: −1.35, −0.21] and men's overall empowerment (aβ: −0.79; 95% CI: −1.58, −0.01). Understanding the complexity in which FBO participation, empowerment, nutritional status, and food security are linked is critical in designing interventions that promote gender equality and improved nutrition. This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT03869853.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».