Enregistrement W4287384489 · doi:10.1007/978-3-031-10548-7

Computational Science and Its Applications – ICCSA 2022 Workshops

2022· book· en· W4287384489 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueLecture notes in computer science · 2022

Typebook

Langueen

DomaineDecision Sciences

ThématiqueScientific Computing and Data Management

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesRIKENUniversity of West AtticaKauno Technologijos UniversitetasInstituto Politécnico de BragançaUniversidade de Trás-os-Montes e Alto DouroUniversitat Autònoma de BarcelonaMasarykova UniverzitaUniversità degli Studi di PerugiaUniversidade do MinhoUniversidad de CádizUniversidade Federal do Rio Grande do NorteUniversità di PisaUniversidade Federal de Minas GeraisUniversità degli Studi Roma TreUniversità della CalabriaRegione CampaniaUniversità degli Studi di SalernoSilesian University of TechnologyHigh Energy Accelerator Research OrganizationUniversità degli Studi della Campania Luigi VanvitelliUniversity of AizuDefence Science and Technology GroupUniversidad de OviedoTechnion-Israel Institute of TechnologyISCTE – Instituto Universitário de LisboaUniversità degli Studi dell'AquilaUniversità degli Studi della BasilicataUniversità degli Studi Mediterranea di Reggio CalabriaLuleå Tekniska UniversitetUniversidade de CoimbraUniversidade de LisboaUniwersytet ŁódzkiUniversità degli Studi di FirenzeUniversità degli Studi di SassariBrock UniversityUniversità degli Studi di ParmaUniversidade do Estado de Santa CatarinaSapienza Università di RomaUniversità degli Studi di TorinoUniversità degli Studi di TrentoUniversità degli Studi di CagliariEge ÜniversitesiUniversità per Stranieri di PerugiaUniversitatea "Lucian Blaga" din SibiuUniversità di CagliariAristotle University of ThessalonikiIndian Council of Agricultural ResearchÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneLa Trobe UniversityUniversidade de AveiroDipartimento della Protezione Civile, Presidenza del Consiglio dei MinistriUniversità degli Studi di Napoli Federico IIUniversidade Nova de LisboaSaint Petersburg State UniversityBergische Universität WuppertalUniversità degli Studi di BresciaPolitecnico di TorinoNational Institute of Technology RourkelaWestern Michigan University

Mots-clésComputer scienceComputational scienceSoftware engineering

DOI10.1007/978-3-031-10548-7

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte

Catégories consensuellesScience ouverte

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes

Score de désaccord entre enseignants0,772

Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,019	0,003
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,003	0,010
Études des sciences et des technologies	0,002	0,003
Communication savante	0,003	0,001
Science ouverte	0,008	0,008
Intégrité de la recherche	0,000	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,000	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056

Tête enseignante GPT0,346

Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle