Enregistrement W4287384489 · doi:10.1007/978-3-031-10548-7

Computational Science and Its Applications – ICCSA 2022 Workshops

2022· book· en· W4287384489 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueLecture notes in computer science · 2022

Typebook

Langueen

DomaineDecision Sciences

ThématiqueScientific Computing and Data Management

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesRIKENUniversity of West AtticaKauno Technologijos UniversitetasInstituto Politécnico de BragançaUniversidade de Trás-os-Montes e Alto DouroUniversitat Autònoma de BarcelonaMasarykova UniverzitaUniversità degli Studi di PerugiaUniversidade do MinhoUniversidad de CádizUniversidade Federal do Rio Grande do NorteUniversità di PisaUniversidade Federal de Minas GeraisUniversità degli Studi Roma TreUniversità della CalabriaRegione CampaniaUniversità degli Studi di SalernoSilesian University of TechnologyHigh Energy Accelerator Research OrganizationUniversità degli Studi della Campania Luigi VanvitelliUniversity of AizuDefence Science and Technology GroupUniversidad de OviedoTechnion-Israel Institute of TechnologyISCTE – Instituto Universitário de LisboaUniversità degli Studi dell'AquilaUniversità degli Studi della BasilicataUniversità degli Studi Mediterranea di Reggio CalabriaLuleå Tekniska UniversitetUniversidade de CoimbraUniversidade de LisboaUniwersytet ŁódzkiUniversità degli Studi di FirenzeUniversità degli Studi di SassariBrock UniversityUniversità degli Studi di ParmaUniversidade do Estado de Santa CatarinaSapienza Università di RomaUniversità degli Studi di TorinoUniversità degli Studi di TrentoUniversità degli Studi di CagliariEge ÜniversitesiUniversità per Stranieri di PerugiaUniversitatea "Lucian Blaga" din SibiuUniversità di CagliariAristotle University of ThessalonikiIndian Council of Agricultural ResearchÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneLa Trobe UniversityUniversidade de AveiroDipartimento della Protezione Civile, Presidenza del Consiglio dei MinistriUniversità degli Studi di Napoli Federico IIUniversidade Nova de LisboaSaint Petersburg State UniversityBergische Universität WuppertalUniversità degli Studi di BresciaPolitecnico di TorinoNational Institute of Technology RourkelaWestern Michigan University

Mots-clésComputer scienceComputational scienceSoftware engineering

DOI10.1007/978-3-031-10548-7

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,105

Score d'incertitude au seuil0,351

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,003	0,003
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,002	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,002	0,003
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,005	0,002
Science ouverte	0,002	0,004
Intégrité de la recherche	0,002	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,105	0,079

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056

Tête enseignante GPT0,346

Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1

Publié2022

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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