Notice bibliographique
Résumé
Il est déjà demain est un récit factuel, qui, combinant des aspects autobiographiques et une approche mémorialiste, présente des enjeux génériques subtils. Cet article propose d’analyser la coexistence des deux discours qui caractérisent cet ouvrage, celui de la formation de soi et celui du témoignage politique. Or, ces deux types de discours nuancés sont soumis à des conditions imposées par la double vie lopésienne, à la fois littéraire et politique. Le présent article illustre le fait qu’Il est déjà demain prolonge le projet romanesque lopésien relatif à la construction posturale du métis, tout en tenant compte des conditions politiques et métalittéraires auxquelles l’auteur a dû être assujetti lors de l’écriture de ce récit. Bo-hyun Kim est titulaire d’une licence ès lettres (université de Corée, département de langue et de littérature françaises), ainsi que d’un master dans lequel elle étudie la focalisation de Nedjma de Kateb Yacine. Elle est également l’auteure d’une thèse de doctorat écrite sous la direction de Monsieur Anthony Mangeon (université de Strasbourg) et consacrée aux postures littéraires chez Linda Lê et Henri Lopes. Elle va à présent poursuivre, dans le prolongement de sa recherche doctorale, son travail sur le rapport qui existe entre l’écrivain, le texte et la société, en enseignant en 2020-2021 à l’université de Corée, à Séoul.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».