Insomnia May Mediate the Relationship Between Stress and Anxiety: A Cross-Sectional Study in University Students
Notice bibliographique
Résumé
Md Dilshad Manzar,1 Mohammed Salahuddin,2,3 Seithikurippu R Pandi-Perumal,4 Ahmed S Bahammam5,6 1Department of Nursing, College of Applied Medical Sciences, Majmaah University, Al Majmaah 11952, Saudi Arabia; 2Department of Pharmacy, College of Medicine and Health Sciences, Mizan-Tepi University (Mizan Campus), Mizan-Aman, Ethiopia; 3Pharmacology Division, Department of BioMolecular Sciences, University of Mississippi, Oxford, MS, USA; 4Somnogen Canada Inc, Toronto, ON, Canada; 5The University Sleep Disorders Center, College of Medicine, King Saud University, Riyadh 11324, Saudi Arabia; 6National Plan for Science and Technology, College of Medicine, King Saud University, Riyadh, Saudi ArabiaCorrespondence: Md Dilshad ManzarDepartment of Nursing, College of Applied Medical Sciences, Majmaah University, Al Majmaah 11952, Saudi ArabiaTel +966-551923468Email m.manzar@mu.edu.saBackground: High perceived stress and anxiety disorders are usually comorbid with each other, with stress often sequentially preceding the development of anxiety. While prior findings showed a causal role of sleep problems in anxiety, no study has assessed the role of insomnia as a mediator in the relationship between stress and anxiety.Methods: A cross-sectional study on university students (n = 475, age = 21.1+2.6 years) was conducted over 3 months. Participants completed self-report measures of Leeds Sleep Evaluation Questionnaire-Mizan (LSEQ-M), Perceived Stress Scale-10 (PSS-10), generalized anxiety disorder-7 scale (GAD-7), and a sociodemographic tool. The mediation effect model given by Baron and Kelly was used to determine the relationship.Results: The prevalence of insomnia and anxiety disorder was 43.6% and 21.9%, respectively. Stress was significantly associated with LSEQ-M (insomnia measure) (b = − .44, SE = 0.16, p< 0.01), and high levels of anxiety (b = 0.25, SE = 0.03, p < 0.01). The indirect effect of stress on anxiety through LSEQ-M (insomnia measure) was significant (95% confidence interval [0.01, 0.04]). However, the indirect effect of anxiety on stress through LSEQ-M (insomnia measure) was non-significant (95% confidence interval [− .01, 0.04]).Conclusions: Students having higher perceived stress levels and comorbid insomnia were also likely to have a higher anxiety level.Keywords: stress, anxiety, insomnia, mediator
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».