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Enregistrement W4287439532

Insomnia May Mediate the Relationship Between Stress and Anxiety: A Cross-Sectional Study in University Students

2021· article· en· W4287439532 sur OpenAlexaboutno aff
Manzar MD, M Salahuddin, Pandi-Perumal SR, Bahammam AS

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Substance Use and School Attendance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyAnxietyPsychologyStress (linguistics)Clinical psychologyInsomniaMedicinePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Md Dilshad Manzar,1 Mohammed Salahuddin,2,3 Seithikurippu R Pandi-Perumal,4 Ahmed S Bahammam5,6 1Department of Nursing, College of Applied Medical Sciences, Majmaah University, Al Majmaah 11952, Saudi Arabia; 2Department of Pharmacy, College of Medicine and Health Sciences, Mizan-Tepi University (Mizan Campus), Mizan-Aman, Ethiopia; 3Pharmacology Division, Department of BioMolecular Sciences, University of Mississippi, Oxford, MS, USA; 4Somnogen Canada Inc, Toronto, ON, Canada; 5The University Sleep Disorders Center, College of Medicine, King Saud University, Riyadh 11324, Saudi Arabia; 6National Plan for Science and Technology, College of Medicine, King Saud University, Riyadh, Saudi ArabiaCorrespondence: Md Dilshad ManzarDepartment of Nursing, College of Applied Medical Sciences, Majmaah University, Al Majmaah 11952, Saudi ArabiaTel +966-551923468Email m.manzar@mu.edu.saBackground: High perceived stress and anxiety disorders are usually comorbid with each other, with stress often sequentially preceding the development of anxiety. While prior findings showed a causal role of sleep problems in anxiety, no study has assessed the role of insomnia as a mediator in the relationship between stress and anxiety.Methods: A cross-sectional study on university students (n = 475, age = 21.1+2.6 years) was conducted over 3 months. Participants completed self-report measures of Leeds Sleep Evaluation Questionnaire-Mizan (LSEQ-M), Perceived Stress Scale-10 (PSS-10), generalized anxiety disorder-7 scale (GAD-7), and a sociodemographic tool. The mediation effect model given by Baron and Kelly was used to determine the relationship.Results: The prevalence of insomnia and anxiety disorder was 43.6% and 21.9%, respectively. Stress was significantly associated with LSEQ-M (insomnia measure) (b = − .44, SE = 0.16, p< 0.01), and high levels of anxiety (b = 0.25, SE = 0.03, p < 0.01). The indirect effect of stress on anxiety through LSEQ-M (insomnia measure) was significant (95% confidence interval [0.01, 0.04]). However, the indirect effect of anxiety on stress through LSEQ-M (insomnia measure) was non-significant (95% confidence interval [− .01, 0.04]).Conclusions: Students having higher perceived stress levels and comorbid insomnia were also likely to have a higher anxiety level.Keywords: stress, anxiety, insomnia, mediator

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,332
Tête enseignante GPT0,572
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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