Notice bibliographique
Résumé
According to the last head count in 1981 the total population of Pakistan was 83.782 millions. In addition, “there are two million overseas Pakistanis, more than one million left behind families and half a million returnee migrants.” Let us assume that out of the 1.5 million Pakistanis who are working abroad at agiven time, 33.3 percent have an average of three dependents with them overseas. This brings the total number of persons of Pakistani origin and their offspring abroad to three million. It is estimated that over two-thirds of the working Pakistanis abroad are in the Middle East, especially Saudi Arabia, UAE, Libya, Kuwait and Iraq. The rest of the total are working all over the world. After the Middle East, their largest concentration points are England, the U.S.A., Canada and Germany. Among the other countries with relatively smaller-but significant numbers-of persons of Pakistani origin are Bahrain, Oman, Qatar, Denmark, Singapore, Nigeria, Kenya, Hong Kong and Malaysia. Today Pakistan is one of the leading countries in exporting its manpower to the rest of the world. It is not an exaggeration of facts to say that the foreign exchange sent home by the overseas Pakistanis is keeping Pakistan afloat economically in these uncertain times. In 1983, close to three billion dollars were sent by overseas Pakistanis to their country. This is, again, one of the largest amounts sent by workers ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».