MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4287446996 · doi:10.1021/acsapm.2c00798

Laponite-Doped Poly(acrylic acid-<i>co</i>-acrylamide) Hydrogels

2022· article· en· W4287446996 sur OpenAlexafffund
Jiyuan Wu, Reghan J. Hill

Notice bibliographique

RevueACS Applied Polymer Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrostatics and Colloid Interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSelf-healing hydrogelsPolyelectrolyteMaterials scienceAcrylic acidChemical engineeringMonomerDynamic mechanical analysisPolymer chemistryPolyacrylic acidPolymerIonic bondingComposite materialChemistryOrganic chemistryIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electroacoustic characterization of soft nanocomposites has provided unique insights into the microstructure of soft nanocomposites, including nanoparticle (NP)-doped hydrogels and polyelectrolyte hydrogels without NPs. An outstanding problem is how to interpret the electrokinetic sonic amplitude (ESA) of charged hydrogels bearing charged NPs because both components generate an acoustic response to the electrical forcing. To this end, we study a series of Laponite XLG-doped, neutralized poly(acrylic acid- co -acrylamide) hydrogels, drawing principally on the ESA, electrical conductivity, and linear viscoelastic rheology. The hydrogel charge density was varied by the fraction of acrylic acid monomer f AAc = 0–1 while maintaining the total monomer concentration ≈8 wt % with Laponite concentration ≈0.85 wt %. Upon comparison of data from this study to those in a recent benchmark study of charged hydrogels without NPs, Laponite doping increased the electroacoustic signal and ionic conductivity but decreased the hydrogel storage modulus. Mechanistic theoretical models predicting how the real part of the ESA (at low frequency) and ionic conductivity of polyelectrolyte hydrogels depend on f AAc were extended to Laponite-doped hydrogels, together furnishing an estimate of the partial molar volume of acrylamide (in polymer form) that is close to the value for pure acrylamide (based on its density and molecular weight). The generally lower storage modulus with Laponite doping contrasts with previous studies of Laponite-doped polyacrylamide and poly(acrylic acid) hydrogels and solutions. This seems to reflect the high degree of neutralization, which transforms an attraction between protonated carboxyl moieties and Laponite to an electrostatic repulsion. The hindering effects of polymerization and cross-linking on acrylic acid- co -acrylamide networks were also investigated by comparing the ESA and conductivity of hydrogels with their monomer solution counterparts. Systematically varying the ratio of charged to uncharged monomers, with and without chemical cross-linking, provides insights to benefit a broad range of technological applications for hydrogel nanocomposites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Applied Polymer MaterialsMême sujetElectrostatics and Colloid InteractionsTravaux en français237 207