Red yeast rice for dyslipidaemias and cardiovascular risk reduction: A position paper of the International Lipid Expert Panel
Notice bibliographique
Résumé
The risk of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) is strongly related to lifetime exposure to low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol in longitudinal studies. Lipid-lowering therapy (using statins, ezetimibe and PCSK9 inhibitors) substantially ameliorates the risk and is associated with long-term reduction in cardiovascular (CV) events. The robust evidence supporting these therapies supports their continued (and expanding) role in risk reduction. In addition to these 'conventional' therapeutics, while waiting for other innovative therapies, growing evidence supports the use of a range of 'nutraceuticals' (constituents of food prepared as pharmaceutical formulations) including preparations of red yeast rice (RYR), the product of yeast (Monascus purpureus) grown on rice, which is a constituent of food and is used in traditional Chinese medicine. The major active ingredient, monacolin K, is chemically identical to lovastatin. RYR preparations have been demonstrated to be safe and effective in reducing LDL-C, and CV events. However, surprisingly, RYR has received relatively little attention in international guidelines - and conventional drugs with the strongest evidence for event reduction should always be preferred in clinical practice. Nevertheless, the absence of recommendations relating to RYR may preclude the use of a product which may have clinical utility in particular groups of patients (who may anyway self-prescribe this product), what in the consequence might help to reduce population CV risk. This Position Paper of the International Lipid Expert Panel (ILEP) will use the best available evidence to give advice on the use of red-yeast rice in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».