Red yeast rice for dyslipidaemias and cardiovascular risk reduction: A position paper of the International Lipid Expert Panel
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The risk of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) is strongly related to lifetime exposure to low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol in longitudinal studies. Lipid-lowering therapy (using statins, ezetimibe and PCSK9 inhibitors) substantially ameliorates the risk and is associated with long-term reduction in cardiovascular (CV) events. The robust evidence supporting these therapies supports their continued (and expanding) role in risk reduction. In addition to these 'conventional' therapeutics, while waiting for other innovative therapies, growing evidence supports the use of a range of 'nutraceuticals' (constituents of food prepared as pharmaceutical formulations) including preparations of red yeast rice (RYR), the product of yeast (Monascus purpureus) grown on rice, which is a constituent of food and is used in traditional Chinese medicine. The major active ingredient, monacolin K, is chemically identical to lovastatin. RYR preparations have been demonstrated to be safe and effective in reducing LDL-C, and CV events. However, surprisingly, RYR has received relatively little attention in international guidelines - and conventional drugs with the strongest evidence for event reduction should always be preferred in clinical practice. Nevertheless, the absence of recommendations relating to RYR may preclude the use of a product which may have clinical utility in particular groups of patients (who may anyway self-prescribe this product), what in the consequence might help to reduce population CV risk. This Position Paper of the International Lipid Expert Panel (ILEP) will use the best available evidence to give advice on the use of red-yeast rice in clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle