Strategies to mitigate the impact of the COVID-19 pandemic on child and youth well-being: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Children and youth are often more vulnerable than adults to emotional impacts of trauma. Wide-ranging negative effects (eg, social isolation, lack of physical activity) of the COVID-19 pandemic on children and youth are well established. This scoping review will identify, describe and categorise strategies taken to mitigate potentially deleterious impacts of the COVID-19 pandemic on children, youth and their families. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a scoping review following the Arksey-O'Malley five-stage scoping review method and the Scoping Review Methods Manual by the Joanna Briggs Institute. Well-being will be operationalised according to pre-established domains (health and nutrition, connectedness, safety and support, learning and competence, and agency and resilience). Articles in all languages for this review will be identified in CINAHL, Cochrane CENTRAL Register of Controlled Trials, EMBASE, ERIC, Education Research Complete, MEDLINE and APA PsycINFO. The search strategy will be restricted to articles published on or after 1 December 2019. We will include primary empirical and non-empirical methodologies, excluding protocols, reports, opinions and editorials, to identify new data for a broad range of strategies to mitigate potentially deleterious impacts of the COVID-19 pandemic on child and youth well-being. Two reviewers will calibrate screening criteria and the data abstraction form and will independently screen records and abstract data. Data synthesis will be performed according to the convergent integrated approach described by the Joanna Briggs Institute. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not applicable as this review will be conducted on published data. Findings of this study will be disseminated at national and international conferences and will inform our pan-Canadian multidisciplinary team of researchers, public, health professionals and knowledge users to codesign and pilot test a digital psychoeducational health tool-an interactive, web-based tool to help Canadian youth and their families address poor mental well-being resulting from and persisting beyond the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,158 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».