Protocol for the development and multisite validation of the Quality of Dying and Death-Revised Global Version scale
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Evaluating the quality of dying and death is essential to ensure high-quality end-of-life care. The Quality of Dying and Death (QODD) scale is the best-validated measure of the construct, but many items are not relevant to participants, particularly in low-resource settings. The aim of this multisite cross-sectional study is to develop and validate the QODD-Revised Global Version (QODD-RGV), to enhance ease of completion and relevance in higher-resource and lower-resource settings. METHODS AND ANALYSIS: This study will be a two-arm, multisite evaluation of the cultural relevance, reliability and validity of the QODD-RGV across four participating North American hospices and a palliative care site in Malawi, Africa. Bereaved caregivers and healthcare providers of patients who died at a participating North American hospice and bereaved caregivers of patients who died of cancer at the Malawian palliative care site will complete the QODD-RGV and validation measures. Cognitive interviews with subsets of North American and Malawian caregivers will assess the perceived relevance of the scale items. Psychometric evaluations will include internal consistency and convergent and concurrent validity. ETHICS AND DISSEMINATION: The North American arm received approval from the University Health Network Research Ethics Board (21-5143) and the University of North Carolina Institutional Review Board (21-1172). Ethics approval for the Malawi arm is being obtained from the University of North Carolina Institutional Review Board and the Malawian National Health Science Research Committee. Study findings will be disseminated through publication in peer-reviewed journals and conference presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».