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Enregistrement W4287455949 · doi:10.5040/9781350217591

Gender Diversity and Sexuality in English Language Education

2022· book· en· W4287455949 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBloomsbury Publishing Plc eBooks · 2022
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Studies in Language
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)Human sexualityGender studiesSociologyPedagogyCurriculumGender diversityInterdependenceQueer theoryQueerHeteronormativityCitizenshipSocial sciencePolitical scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shortlisted for the 2023 British Association for Applied Linguistics (BAAL) Book Prize This book combines teaching-informed research studies and research-informed teaching accounts which explore English language education that engages with gender and sexual diversity. Informed by critical theories, critical literacy, post-structuralism, queer theory, and indigeneity/(de)coloniality, the critical perspectives in this volume consider gender and sexuality as dimensions of human life and aim to promote sexual, gender, emotional and relational wellbeing together with the construction of cultural horizons and citizenship. The chapters are organised around three interdependent areas of inquiry: 1) how educators design pedagogies and curriculums around gender diversity, 2) how students and teachers navigate issues of gender diversity in practice, and 3) how issues of gender diversity are and aren't addressed in the materials for teaching and learning English. The contributors are all teacher educators-researchers and therefore have vast experience in enacting, implementing, designing, and examining the field of English language teacher education from/for the classroom with a gender perspective in diverse settings, with chapters come from Argentina, Bangladesh, Canada, Germany, Norway, Poland, Saudi Arabia, South Africa, Spain, Taiwan, Turkey, the UK and Uruguay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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