Stem Cell-Derived Exosome as Potential Therapeutics for Microbial Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Exosomes, as the smallest extracellular vesicles that carry a cargo of nucleic acids, lipids, and proteins and mediate intercellular communication, have attracted much attention in diagnosis and treatment in the field of medicine. The contents of exosomes vary depending on the cell type and physiological conditions. Among exosomes derived from several cell types, stem cell-derived exosomes (stem cell-Exo) are increasingly being explored due to their immunomodulatory properties, regenerative capacity, anti-inflammatory and anti-microbial functions. Administration of stem cell-Exo, as a cell-free therapy for various diseases, has gained great promise. Indeed, the advantages of exosomes secreted from stem cells outweigh those of their parent cells owing to their small size, high stability, less immunogenicity, no risk of tumorigenesis, and easier condition for storage. Recently, the use of stem cell-Exo has been proposed in the field of microbial diseases. Pathogens including bacteria, viruses, fungi, and parasites can cause various diseases in humans with acute and chronic complications, sometimes resulting in mortality. On the other hand, treatments based on antibiotics and other chemical compounds have many side effects and the strains become resistant to drugs in some cases. Hence, this review aimed to highlight the effect of stem cell-derived extracellular vesicles including stem cell-Exo on microbial diseases. Although most published studies are preclinical, the avenue of clinical application of stem cell-Exo is under way to reach clinical applications. The challenges ahead of this cell-free treatment that might be applied as a therapeutic alternative to stem cells for translation from bench to bed were emphasized, as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».