Leader humility, leader authenticity and informal learning: how humble team leaders model everyday workplace learning
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to empirically examine the relationship between the leader characteristic of humility and the informal learning of team members. It also evaluates the role of leader authenticity in mediating that relationship. Design/methodology/approach Data were collected on 518 salespeople reporting to 66 managers in a time-lagged study of a financial services firm. Generalized structural equation modeling was used to analyze the data and test a multi-hierarchical mediation model. Findings Leader humility has a significant positive direct and indirect effect on individual informal learning in team contexts, and leader authenticity partially mediates this relationship. Research limitations/implications This study advances research on how leaders can help transform learning from a risky endeavor to a daily practice. It shows the impact of the leadership characteristic of humility and explains how humble behaviors provide a model for individual learning in team contexts. It also reveals that leader authenticity is a key mechanism through which leader humility comes to influence employees’ informal learning within work teams. Originality/value This study provides empirical support for the importance of leader humility in engendering the trust required for employees to engage in everyday workplace learning. It integrates social information processing theory with social learning theory to show that humble leaders provide critical information about the value, cost and methods of individual informal learning in team contexts. Leader humility increases employees’ beliefs that they can and do learn from working in teams because employees perceive the humble leader’s behaviors as representing the leader’s true intentions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».