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Enregistrement W4287509790 · doi:10.1021/jacsau.2c00320

Nickel-Catalyzed Stereoselective Alkenylation of Ketones Mediated by Hydrazine

2022· article· en· W4287509790 sur OpenAlexafffund
Shumei Xia, Dawei Cao, Huiying Zeng, Liang‐Nian He, Chao‐Jun Li

Notice bibliographique

RevueJACS Au · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic C–H Functionalization Methods
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCanada Foundation for InnovationNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research ChairsLanzhou University
Mots-clésChemistryReagentArylCatalysisHydrazine (antidepressant)Functional groupOrganic chemistryAlkeneNickelAlkylMethyleneHydrazoneStereoselectivityCombinatorial chemistryYield (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The direct conversion of naturally abundant carbonyl compounds provides a powerful platform for the efficient synthesis of valuable chemicals. In particular, the conversion of ketones to alkenes is a commonly encountered chemical transformation, often achieved via the multistep Shapiro reaction with tosylhydrazone and over stoichiometric organolithium or Grignard reagent. Herein, we report an earth abundant nickel-catalyzed alkenylation of naturally abundant methylene ketones to afford a wide range of alkene derivatives, mediated by hydrazine. The protocol features a broad substrate scope (including alkyl ketones, aryl ketones, and aldehydes), good functional group compatibility, mild reaction conditions, water tolerance, and only environmentally friendly N 2, H 2, and H 2 O as theoretical byproducts. Moreover, gram-scale synthesis with good yield and generation of pharmaceutical intermediates highlighted its practical applicability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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