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Enregistrement W4287510512 · doi:10.1093/sleep/zsac176

Insomnia disorder increases the risk of subjective memory decline in middle-aged and older adults: a longitudinal analysis of the Canadian Longitudinal Study on Aging

2022· article· en· W4287510512 sur OpenAlexafffundabout
Jean-Louis Zhao, Nathan Cross, Chun Yao, Julie Carrier, Ronald B. Postuma, Nadia Gosselin, Lisa Kakinami, Thien Thanh Dang‐Vu

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensMontreal General HospitalMcGill UniversityMcGill University Health CentreCanadian Sleep & Circadian NetworkHôpital du Sacré-Cœur de MontréalConcordia UniversityUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésInsomniaLongitudinal studyOdds ratioOddsCognitive declineSleep disorderPsychologyLogistic regressionEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCognitionPsychomotor learningMedicinePsychiatryDementiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVES: To examine the longitudinal association between probable insomnia status and both subjective and objective memory decline in middle-aged and older adults. METHODS: 26 363 participants, ≥45 years, completed baseline and follow-up (3 years after baseline) self-reported evaluations of sleep and memory, and neuropsychological testing in the following cognitive domains: memory, executive functions, and psychomotor speed. Participants were categorized as having probable insomnia disorder (PID), insomnia symptoms only (ISO), or no insomnia symptoms (NIS), based on sleep questionnaires. Participants were further grouped based on their sleep change over time. Prospective odds of self-reported memory worsening were assessed using logistic regression, and associations between insomnia and cognitive performance were assessed via linear mixed-effects modeling, adjusted for demographic, lifestyle, and medical factors. RESULTS: An increased odds (OR 1.70; 95% CI 1.29-2.26) of self-reported memory worsening was observed for NIS participants at baseline who developed PID at follow-up compared to those who developed ISO or remained NIS. Additionally, participants whose sleep worsened from baseline to follow-up (i.e. transitioned from NIS to ISO, ISO to PID, or NIS to PID) displayed increased odds (OR 1.22; 95% CI 1.10-1.34) of subjective memory worsening at follow-up compared to those who remained insomnia-free or improved their sleep. There were no significant associations between the development of PID or worsening sleep and performance on neuropsychological tests. CONCLUSIONS: These findings of an increased odds for subjective memory decline in middle-aged and older adults with insomnia disorder suggest insomnia may be an important target for early interventions addressing age-related cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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