Management of Atopic Dermatitis in Adults in Saudi Arabia: Consensus Recommendations from the Dermatological Expert Group
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atopic dermatitis (AD) is a long-term, pruritic, recurrent, systemic, inflammatory skin disorder. In the Middle East region, the burden of AD is understudied, and there is a dearth of AD guideline documents for practitioners. Methods: An expert panel meeting, encompassing 12 dermatologists from the Kingdom of Saudi Arabia (KSA), was congregated to develop evidence- and experience-based consensus recommendations for AD management, especially in adults in KSA. They completed a questionnaire with seven clinical statements, and a consensus was defined when the responses of ≥75% of participants coincided. Results: The expert recommendations were as follows: American Association of Dermatology guidelines are to be followed for defining AD; Eczema Area and Severity Index or SCORing atopic dermatitis index may be used to quantify the disease severity; Dermatology Life Quality Index may be used to determine the impact of AD on patients' quality of life; Atopic Dermatitis Control Tool may be used to assess long-term disease control in AD patients; and the European guidelines are to be followed for the management of AD. In AD patients who are inadequately controlled with topical or systemic therapies, the preferred systemic agent for use either alone or in combination with topical treatments is dupilumab, cyclosporine, methotrexate, phototherapy, or other available systemic treatments that may include mycophenolate mofetil or oral corticosteroids. Conclusion: These expert recommendations assist physicians by providing a reference framework for optimal care of adult AD patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle