A gap in nitrous oxide emission reporting complicates long-term climate mitigation
Notice bibliographique
Résumé
Nitrous oxide (N 2 O) is an important greenhouse gas (GHG) that also contributes to depletion of ozone in the stratosphere. Agricultural soils account for about 60% of anthropogenic N 2 O emissions. Most national GHG reporting to the United Nations Framework Convention on Climate Change assumes nitrogen (N) additions drive emissions during the growing season, but soil freezing and thawing during spring is also an important driver in cold climates. We show that both atmospheric inversions and newly implemented bottom-up modeling approaches exhibit large N 2 O pulses in the northcentral region of the United States during early spring and this increases annual N 2 O emissions from croplands and grasslands reported in the national GHG inventory by 6 to 16%. Considering this, emission accounting in cold climate regions is very likely underestimated in most national reporting frameworks. Current commitments related to the Paris Agreement and COP26 emphasize reductions of carbon compounds. Assuming these targets are met, the importance of accurately accounting and mitigating N 2 O increases once CO 2 and CH 4 are phased out. Hence, the N 2 O emission underestimate introduces additional risks into meeting long-term climate goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».