Impact of age, sex and surgery type on engagement with an online patient education and support platform developed for total hip and knee replacement patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients should be active participants in the management of their condition and provided with appropriate information throughout their care pathway. We piloted an online digital platform (ODP) to deliver patient education and support (PES) for patients undergoing total hip (THR) and knee replacements (TKR). The aim of this study is to analyse the demographics of patients using the ODP, determine how and when they accessed the ODP and how different sexes and age groups interacted with the ODP. METHODS: Demographics and program library logs for patients registered to the ODP between 21st September 2017 and 28th May 2020 was obtained. Associations between age, sex, type of surgery and engagement were assessed using statistical comparisons. RESULTS: 1195 patients were registered on the ODP of which 832 (69.6%) accessed their carepacs. Patients accessed the content within their carepacs a mean of 29.1 times, spending a mean total time of 83 minutes. There was greater engagement for patients with a THR carepac (75.5%) compared to TKR (63.8%) (p<0.001). There were no differences in the proportion of patients that accessed the ODP or the total time spent on the platform dependent upon age (p = 0.34). Females accessed the platform more than males (p = 0.03). The use of a computer to access the ODP increased as age increased, whereas the use of a phone was favoured by the younger age groups (p<0.001). CONCLUSION: An ODP providing information to patients regarding their surgery is effective and demonstrates high levels of patient engagement. An online resource such as this does not discriminate against age or sex in terms of accessibility and can be useful for information provision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».