Small changes in phospho-occupancy at the kinetochore–microtubule interface drive mitotic fidelity
Notice bibliographique
Résumé
Kinetochore protein phosphorylation promotes the correction of erroneous microtubule attachments to ensure faithful chromosome segregation during cell division. Determining how phosphorylation executes error correction requires an understanding of whether kinetochore substrates are completely (i.e., all-or-none) or only fractionally phosphorylated. Using quantitative mass spectrometry (MS), we measured phospho-occupancy on the conserved kinetochore protein Hec1 (NDC80) that directly binds microtubules. None of the positions measured exceeded ∼50% phospho-occupancy, and the cumulative phospho-occupancy changed by only ∼20% in response to changes in microtubule attachment status. The narrow dynamic range of phospho-occupancy is maintained, in part, by the ongoing phosphatase activity. Further, both Cdk1-Cyclin B1 and Aurora kinases phosphorylate Hec1 to enhance error correction in response to different types of microtubule attachment errors. The low inherent phospho-occupancy promotes microtubule attachment to kinetochores while the high sensitivity of kinetochore-microtubule attachments to small changes in phospho-occupancy drives error correction and ensures high mitotic fidelity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».