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Enregistrement W4287678487

A Proposed Approach to Chronic Airway Disease (CAD) Using Therapeutic Goals and Treatable Traits: A Look to the Future

2020· article· en· W4287678487 sur OpenAlexaboutno aff
Pérez de Llano L, M Miravitlles, R Golpe, Alvarez-Gutiérrez FJ, C Cisneros, Cecilia Gonzalez Almonacid, E Martinez-Moragon, Gonzalez-Barcala FJ, D Ramos-Barbón, V Plaza, Lopez-Campos JL, de-Torres JP, C Casanova, Garcia Rivero JL, Rodriguez Hermosa J, Calle Rubio M, Soler-Cataluña JJ, Borja G. Cosío

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory and Cough-Related Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCADMedicineDiseaseIntensive care medicineChronic diseaseComputer scienceComputational biologyBiologyEngineeringInternal medicineEngineering drawing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Luis Pérez de Llano,1 Marc Miravitlles,2 Rafael Golpe,1 Francisco Javier Alvarez-Gutiérrez,3 Carolina Cisneros,4 Carlos Almonacid,5 Eva Martinez-Moragon,6 Francisco-Javier Gonzalez-Barcala,7 David Ramos-Barbón,8 Vicente Plaza,8 Jose Luis Lopez-Campos,3 Juan Pablo de-Torres,9 Ciro Casanova,10 Juan Luis Garcia Rivero,11 Juan Rodriguez Hermosa,12 Myriam Calle Rubio,12 Juan Jose Soler-Cataluña,13 Borja G Cosio14 1Pneumology Service, University Hospital Lucus Augusti, Lugo, EOXI Cervo, Lugo, Monforte, Spain; 2Pneumology Service, Hospital Universitari Vall d’Hebron, Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus, CIBERES, Barcelona, Spain; 3Pneumology Service, Hospital Universitario Virgen del Rocio, Seville, Spain; 4Pneumology Service, La Princesa University Hospital, Madrid, Research Institute La Princesa IIP, Madrid, Spain; 5Pneumology Service, Ramón y Cajal Hospital (Ramon y Cajal Health Research Institute, IRYCIS), Madrid, Spain; 6Pneumology Service, Hospital Universitario Dr Peset, Valencia, Spain; 7Faculty of Medicine at the University of Santiago de Compostela, Pneumology Service of the University Clinical Hospital of Santiago de Compostela, CIBERES, Santiago de Compostela, Spain; 8Pneumology Service, Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona, Spain; 9Division of Respirology and Sleep Medicine, Queen’s University, Canada, ON, Canada; 10Pneumology Service, Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria, Santa Cruz De Tenerife, Spain; 11Pneumology Service, Hospital de Laredo, Laredo, Spain; 12Pneumology Service and Faculty of Medicine, Hospital Clínico San Carlos, Complutense University of Madrid, Madrid, Spain; 13Pneumology Service, Hospital Arnau de Vilanova, Valencia, Spain; 14Pneumology Service, Son Espases University Hospital, IdISBa, CIBERES, Clínica Quirón-Rotger, Palma, SpainCorrespondence: Borja G CosioPneumology Service, Hospital Universitario Son Espases, IdISBa, CIBERES, Clínica Quirón-Rotger, Ctra. de Valldemossa 79, Palma de Mallorca 07010, SpainTel +34 871 206714 Ext 76714Fax +34 871 909724Email borja.cosio@ssib.esAbstract: Chronic airflow obstruction affects a wide range of airway diseases, the most frequent of which are asthma, COPD, and bronchiectasis; they are clearly identifiable in their extremes, but quite frequently overlap in some of their pathophysiological and clinical characteristics. This has generated the description of new mixed or overlapping disease phenotypes with no clear biological grounds. In this special article, a group of experts provides their perspective and proposes approaching the treatment of chronic airway disease (CAD) through the identification of a series of therapeutic goals (TG) linked to treatable traits (TT) – understood as clinical, physiological, or biological characteristics that are quantifiable using biomarkers. This therapeutic approach needs validating in a clinical trial with the strategy of identification of TG and treatment according to TT for each patient independently of their prior diagnosis.Keywords: airflow obstruction, biomarker, personalised medicine, COPD asthma overlap

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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