Montreal AI Ethics Institute's (MAIEI) Submission to the World\n Intellectual Property Organization (WIPO) Conversation on Intellectual\n Property (IP) and Artificial Intelligence (AI) Second Session
Notice bibliographique
Résumé
This document posits that, at best, a tenuous case can be made for providing\nAI exclusive IP over their "inventions". Furthermore, IP protections for AI are\nunlikely to confer the benefit of ensuring regulatory compliance. Rather, IP\nprotections for AI "inventors" present a host of negative externalities and\nobscures the fact that the genuine inventor, deserving of IP, is the human\nagent. This document will conclude by recommending strategies for WIPO to bring\nIP law into the 21st century, enabling it to productively account for AI\n"inventions".\n Theme: IP Protection for AI-Generated and AI-Assisted Works Based on insights\nfrom the Montreal AI Ethics Institute (MAIEI) staff and supplemented by\nworkshop contributions from the AI Ethics community convened by MAIEI on July\n5, 2020.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,016 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».