Biochemical serum profile of quarter mile equines in team penning training
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to evaluate the proteins, minerals, metabolites, and serum enzymes profile in Quarter Mile equines subjected to training for Team Penning competitions by comparing the results before and after training. The animals were from the Agricultural Exhibition Park of Uberlândia (CAMARU), in Uberlândia in the State of Minas Gerais, Brazil. These animals perform constant periodic training with an average duration of two and a half hours per training. Blood samples from twenty male and female equines were collected at the beginning and end of a 45-day interval and then analyzed. A 5 mL blood sample from each animal was collected before and after training by a jugular external venipuncture, and the samples were placed in a tube—without anticoagulant and containing separator gel—to obtain the serum. The components analyzed were: total proteins, albumin, globulins, albumin to globulin ratio (A:G), total and ionized calcium, phosphorus, calcium to phosphorus ratio (Ca:P), cholesterol, triglycerides, creatinine, urea, alkaline phosphatase, ɤ-glutamyl transferase, lactate dehydrogenase (LDH), aspartate amino transferase (AST), alanine aminotransferase (ALT) and creatine kinase (CK). Statistical differences were observed with higher values after exercise for total calcium, ionized calcium, Ca: P ratio, creatinine and ALT and decreased concentrations were found for globulins, phosphorus, cholesterol and triglycerides. Despite the changes observed in the serum concentrations of some elements after exercises, it was concluded that the animals were in adequate physical condition to perform the proposed physical exercises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».