Postoperative Quality of Life in Patients with Pyogenic Spondylodiscitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Pyogenic spondylodiskitis affects a fragile patient population frequently fraught with severe comorbidities. Data on long-term outcomes, especially for patients undergoing surgery, are scarce. The aim of this study was to assess the long-term quality of life after surgical instrumentation. Methods Data of 218 patients who were treated for spondylodiskitis at our institution between January 2008 and July 2017 were reviewed. In-hospital death and mortality rates at 1 year and follow-up were assessed. A survey was conducted using the following questionnaires: Oswestry Disability Index (ODI), Short Form Work Ability Index (SF-WAI), 36-Item Short Form Health Survey (SF-36), and Short Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ). We investigated the correlation between the assessed variables and clinical data including patient age, comorbidity score at admission, number of operated levels, corpectomy, and length of hospital stay. Results In-hospital mortality rate was 1.8% and 1-year mortality rate was 5.5%. At the final follow-up (mean 7 ± 6 years), the mortality rate was 45.4%. Seventy-four patients were lost to follow-up or refused to participate in the study. Forty-four patients responded to the survey and had a mean age of 73 years and mean follow-up of 7 ± 2 years. In the ODI questionnaire, disability grades were classified as minimal (23%), moderate (21%), severe (19%), complete (33%), and bed bound (4%). We found a significant correlation between inability to return to work and severe disability on ODI (p < 0.001), as well as a low score on any component of the SF-36 (p < 0.05). Conclusion Despite low in-hospital and 1-year mortality rates, patients with surgically treated pyogenic spondylodiskitis are prone to long-term limitation in all domains of quality of life, especially in physical health and work ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».