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Enregistrement W4287732181 · doi:10.1111/nicc.12828

Mixed‐method acceptability evaluation of a co‐designed bundled intervention to support communication for patients with an advanced airway in the intensive care unit during a pandemic

2022· article· en· W4287732181 sur OpenAlexafffundabout
Laura Istanboulian, Louise Rose, Yana Yunusova, Craig Dale

Notice bibliographique

RevueNursing in Critical Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensHealth Sciences CentreOntario Brain InstituteUniversity of TorontoToronto East General HospitalUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Nurses Foundation
Mots-clésPsychological interventionContext (archaeology)MedicineIntervention (counseling)Intensive care unitHealth careData collectionNursingQualitative propertyMedical emergencyIntensive care medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although bundled communication interventions are recommended to address communication barriers for patients with an advanced airway in the intensive care unit (ICU) such interventions have not been evaluated in pandemic conditions. AIM: To evaluate the acceptability, appropriateness, and feasibility of a co-designed bundled intervention to support communication with adult patients with an advanced airway in ICU in pandemic conditions. STUDY DESIGN: Prospective, convergent mixed method design in a single centre medical-surgical ICU in Toronto, Canada between September 2021-March 2022. After the use of the co-designed bundled communication intervention quantitative data were collected from health care providers using validated acceptability, appropriateness, and feasibility measures and analysed using descriptive statistics. Qualitative data were collected from providers, patients and families using semi-structured interviews and analysed using content analysis applying the theoretical framework of acceptability. Joint table analysis enabled the integration of the two data sets. RESULTS: A total of 64 (41.3%) HCPs responded to the survey: 54 (84.4%) rated the intervention acceptable; 55 (85.9%) appropriate; and 49 (76.6%) feasible for use in this context. Qualitative data (23 interviews: 13 healthcare providers, 6 families and 4 patients) and the joint table analysis extended the understanding that intervention acceptability was related to positive affective attitudes and reduced communication frustration. Appropriateness and feasibility were promoted through intervention alignment with values, ability to personalize tools, and ease of access. Recommendations to improve the acceptability included adaptation for immobilized and/or restrained patients, additional education, and integration into existing workflows. CONCLUSIONS: This mixed method evaluation of a co-designed bundled intervention to support patient communication in the ICU during pandemic conditions demonstrated high rated and described acceptability, appropriateness, and feasibility by participants. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: A co-designed communication intervention demonstrating stakeholder acceptability, appropriateness, and feasibility can be implemented into clinical practice in pandemic and other infection prevention and control contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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