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Enregistrement W4287735123 · doi:10.1063/5.0097202

Robust technology computer-aided design of gated quantum dots at cryogenic temperature

2022· article· en· W4287735123 sur OpenAlexaff
F. Beaudoin, Pericles Philippopoulos, Chenyi Zhou, Ioanna Kriekouki, Michel Pioro-Ladrière, Hong Guo, Philippe Galy

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de SherbrookeNanoacademic Technologies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum dotSilicon on insulatorQuantum computerOptoelectronicsMOSFETTransistorPoisson's equationSolverMaterials sciencePhysicsComputer scienceQuantumElectronic engineeringSiliconQuantum mechanicsEngineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present non-linear Poisson and Schrödinger simulations of an industrially fabricated gated quantum dot device at 100 mK using the Quantum-Technology Computer-Aided Design (QTCAD) software [see https://nanoacademic.com/solutions/qtcad/ “QTCAD: A Computer-Aided Design Tool for Quantum-Technology Hardware, Nanoacademic Technologies Inc.” (2022)]. Using automatic adaptive meshing, the 3D conduction band edge profile of an ultra-thin body and buried oxide fully-depleted silicon-on-insulator field-effect transistor is calculated under steady-state and isothermal conditions. This profile is shown to display potential wells consistent with the experimental observation of side-gate-activated corner quantum dots. The electronic structure of these dots is investigated as a function of applied gate bias within the effective mass theory. Crucially, convergence at 100 mK is shown to be a robust feature of QTCAD's non-linear Poisson solver; convergence is consistently achieved without user intervention for 10 out of 10 random gate bias configurations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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