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Enregistrement W4287754393 · doi:10.1093/chemse/bjaa041/5860460

More than smell – COVID-19 is associated with severe impairment of smell, taste, and chemesthesis

2020· preprint· en· W4287754393 sur OpenAlexaff
Marco Tullio Liuzza, Antonella Di Pizio, María Dolors Guárdia, Valentina Parma, Kathrin Ohla, Maria G. Veldhuizen, Masha Y. Niv, Christine E Kelly, Alyssa J. Bakke, Keiland W Cooper, Cédric Bouysset, Nicola Pirastu, Michele Dibattista, Rishemjit Kaur, Marta Yanina Pepino, Veronika Schöpf, Veronica Pereda‐Loth, Shannon B. Olsson, Richard C. Gerkin, Javier Albayay, Michael C. Farruggia, Surabhi Bhutani, Alexander Wieck Fjældstad, Ritesh Kumar, Anna Menini, Moustafa Bensafi, Mari Sandell, Iordanis Konstantinidis, Federica Genovese, Lina Öztürk, Thierry Thomas‐Danguin, Johannes Frasnelli, Sanne Boesveldt, Özlem Saatçi, Luís R. Saraiva, Cailu Lin, Jérôme Golebiowski, Liang‐Dar Hwang, Hakan Özdener, Christophe Laudamiel, Marina Ritchie, Jan Havlı́ček, Denis Pierron, E. Roura, Marta Navarro, Alissa A. Nolden, Juyun Lim, Katherine L. Whitcroft, Lauren Colquitt, Camille Ferdenzi, Evelyn V Brindha, Aytuğ Altundağ, Alberto Macchi, Alexia Nunez-Parra, Zara M. Patel, Sébastien Fiorucci, Carl Philpott, Barry C. Smith, Johan N. Lundström, Carla Mucignat‐Caretta, Jane K. Parker, Mirjam van den Brink, Michael Schmuker, Thomas Heinbockel, Vonnie D. C. Shields, Farhoud Faraji, Enrique Santamaría, William Fredborg, Gabriella Morini, Jonas Olofsson, Maryam Jalessi, Noam Karni, Rafieh Alizadeh, Robert Pellegrino, Pablo Meyer, Caroline Huart, Ben Chen, Graciela M Soler, Mohammed K Alwashahi, Gccr Group, Danielle R. Reed, Thomas Hummel, Steven D. Munger, John E. Hayes

Notice bibliographique

RevueINRIA a CCSD electronic archive server · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTasteOlfactionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakTaste disorderSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineAudiologyDermatologyVirologyPsychologyFood scienceBiologyPathologyDiseaseNeuroscienceOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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