Ureteric Injury During Gynaecological Surgery - Lessons from 20 Cases in Canada.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ureteric injury is a complication of gynaecological surgery that can cause significant morbidity for the patient and is a leading cause of litigation in many countries. OBJECTIVES: To determine patient characteristics, peri-operative circumstances and clinical and legal outcomes of ureteral injuries associated with gynaecological surgery. PATIENTS AND METHODS: This is a retrospective review of 20 cases of ureteric injury during benign gynaecological surgery. MAIN OUTCOME MEASURES: All cases were assessed for the following variables-patient characteristics, indications for surgery, injury, postoperative symptoms and presentation, and clinical and legal outcomes. RESULTS: Risk factors associated with ureteric injury included obesity, previous laparotomic pelvic surgery, pelvic adhesions, large pelvic masses and intra-operative bleeding. 70% (14/20) of ureteral injuries were diagnosed after discharge. 50% (10/20) of patients had a complicated post-operative course and 45% (9/20) of cases resulted in unfavourable legal outcomes (settlement or lost at trial) for the surgeon. The conduct of surgery and the failure to act in a timely fashion postoperatively were the most frequent reasons for adverse clinical and unfavourable litigation outcomes for the surgeon. CONCLUSIONS: Intra-operative surgical consultation and ureteral identification should be considered if there is concern for ureteral involvement in the surgical field. Ureteric injury may not constitute negligence if it is demonstrated that the surgeon provided reasonable care that would be expected during the peri-operative phases. WHAT IS NEW: This review identifies patient characteristics and peri-operative variables that correlate with poor clinical and legal outcomes after ureteric injury.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle