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Enregistrement W4287780488

Ureteric Injury During Gynaecological Surgery - Lessons from 20 Cases in Canada.

2020· article· en· W4287780488 sur OpenAlexaffabout
G P Jacob, George A. Vilos, G Bhangav, Basim Abu‐Rafea, Angelos G. Vilos, Artin Ternamian

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUreteral procedures and complications
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryComplicationPresentation (obstetrics)General surgeryRetrospective cohort study
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ureteric injury is a complication of gynaecological surgery that can cause significant morbidity for the patient and is a leading cause of litigation in many countries. OBJECTIVES: To determine patient characteristics, peri-operative circumstances and clinical and legal outcomes of ureteral injuries associated with gynaecological surgery. PATIENTS AND METHODS: This is a retrospective review of 20 cases of ureteric injury during benign gynaecological surgery. MAIN OUTCOME MEASURES: All cases were assessed for the following variables-patient characteristics, indications for surgery, injury, postoperative symptoms and presentation, and clinical and legal outcomes. RESULTS: Risk factors associated with ureteric injury included obesity, previous laparotomic pelvic surgery, pelvic adhesions, large pelvic masses and intra-operative bleeding. 70% (14/20) of ureteral injuries were diagnosed after discharge. 50% (10/20) of patients had a complicated post-operative course and 45% (9/20) of cases resulted in unfavourable legal outcomes (settlement or lost at trial) for the surgeon. The conduct of surgery and the failure to act in a timely fashion postoperatively were the most frequent reasons for adverse clinical and unfavourable litigation outcomes for the surgeon. CONCLUSIONS: Intra-operative surgical consultation and ureteral identification should be considered if there is concern for ureteral involvement in the surgical field. Ureteric injury may not constitute negligence if it is demonstrated that the surgeon provided reasonable care that would be expected during the peri-operative phases. WHAT IS NEW: This review identifies patient characteristics and peri-operative variables that correlate with poor clinical and legal outcomes after ureteric injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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