Ratiometric temperature measurement using negative thermal quenching of intrinsic BiFeO3 semiconductor nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Manuscript published in the Open Access Journal: Željka Antić, K. Prashanthi, Sanja Kuzman, Jovana Periša, Zoran Ristić, V. R. Palkarc and Miroslav D. Dramićanin, Ratiometric temperature measurement using negative thermal quenching of intrinsic BiFeO<sub>3</sub> semiconductor nanoparticles, RSC Adv., 2020, 10, 16982. https://doi.org/10.1039/D0RA01896A A strategy for optical nanothermometry using the negative thermal quenching behavior of intrinsic BiFeO3 semiconductor nanoparticles has been reported here. X-ray diffraction measurement shows polycrystalline BiFeO3 nanoparticles with a rhombohedral distorted perovskite structure. Transmission electron microscopy shows agglomerated crystalline nanoparticles around 20 nm in size. Photoluminescence measurements show that intensity of the defect level emission increases significantly with temperature, while the intensity of near band emission and other defect levels emissions show an opposite trend. The most important figures of merit for luminescence nanothermometry: the absolute (Sa) and the relative sensor sensitivity (Sr) and the temperature resolution (DTm) were effectively resolved and calculated. The relative sensitivity and temperature resolution values are found to be 2.5% K1 and 0.2 K, respectively which are among the highest reported values observed so far for semiconductors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».