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Enregistrement W4287814841 · doi:10.5281/zenodo.3900972

Ratiometric temperature measurement using negative thermal quenching of intrinsic BiFeO3 semiconductor nanoparticles

2020· article· en· W4287814841 sur OpenAlexaff
Željka Antić, K. Prashanthi, Sanja Kuzman, Jovana Periša, Zoran Ristić, V. R. Palkarc, Miroslav D. Dramićanin

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog RazvojaEuropean Commission
Mots-clésMaterials scienceNanoparticleQuenching (fluorescence)SemiconductorThermalTemperature measurementNanotechnologyOptoelectronicsCondensed matter physicsThermodynamicsFluorescenceOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manuscript published in the Open Access Journal: Željka Antić, K. Prashanthi, Sanja Kuzman, Jovana Periša, Zoran Ristić, V. R. Palkarc and Miroslav D. Dramićanin, Ratiometric temperature measurement using negative thermal quenching of intrinsic BiFeO<sub>3</sub> semiconductor nanoparticles, RSC Adv., 2020, 10, 16982. https://doi.org/10.1039/D0RA01896A A strategy for optical nanothermometry using the negative thermal quenching behavior of intrinsic BiFeO3 semiconductor nanoparticles has been reported here. X-ray diffraction measurement shows polycrystalline BiFeO3 nanoparticles with a rhombohedral distorted perovskite structure. Transmission electron microscopy shows agglomerated crystalline nanoparticles around 20 nm in size. Photoluminescence measurements show that intensity of the defect level emission increases significantly with temperature, while the intensity of near band emission and other defect levels emissions show an opposite trend. The most important figures of merit for luminescence nanothermometry: the absolute (Sa) and the relative sensor sensitivity (Sr) and the temperature resolution (DTm) were effectively resolved and calculated. The relative sensitivity and temperature resolution values are found to be 2.5% K1 and 0.2 K, respectively which are among the highest reported values observed so far for semiconductors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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