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Enregistrement W4287831663 · doi:10.1097/qad.0000000000003341

A 20-year population-based study of all-cause and cause-specific mortality among people with concurrent HIV and psychotic disorders

2022· article· en· W4287831663 sur OpenAlexaff
Kiana Yazdani, Kate Salters, Tian Shen, Katerina Dolguikh, Jason Trigg, Randall F. White, Kalysha Closson, Ni Gusti Ayu Nanditha, William G. Honer, Fidel Vila‐Rodriguez, Viviane D. Lima, Julio Montaner, Rolando Barrios

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensBC Mental Health & Substance Use ServicesUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)PsychiatryMedicinePopulationCause of deathPsychologyGerontologyClinical psychologyEnvironmental healthFamily medicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We aimed to characterize mortality among people with HIV (PWH) and psychotic disorders (PWH/psychosis+) vs. PWH alone (PWH/psychosis-). METHOD: A population-based analysis of mortality in PWH (age ≥19) in British Columbia (BC) from April 1996 to March 2017 was conducted using data from the Seek and Treat for Optimal Prevention of HIV/AIDS (STOP HIV/AIDS) study. Deaths were identified from the Vital Statistics Data (classified as HIV vs. non-HIV causes). Mortality trends across all fiscal years were examined. Cox models assessed the hazard of psychotic disorders on mortality; possible differences between schizophrenia and nonschizophrenia types of psychotic disorders were also evaluated. RESULTS: Among 13 410 PWH included in the analysis, 1572 (11.7%) met the case definition for at least one psychotic disorder. Over the study period, 3274 deaths (PWH/psychosis-: n = 2785, PWH/psychosis+: n = 489) occurred. A decline over time in all-cause mortality and HIV-related mortality was observed in both PWH/psychosis+ and PWH/psychosis- ( P value <0.0001). A decline in non-HIV mortality was observed among PWH/psychosis- ( P value = 0.003), but not PWH/psychosis+ ( P value = 0.3). Nonschizophrenia psychotic disorders were associated with increased risk of mortality; adjusted hazard ratios with (95% confidence intervals): all-cause 1.75 (1.46-2.09), HIV-related 2.08 (1.60-2.69), non-HIV-related 1.45 (1.11-1.90). Similar associations between schizophrenia and mortality were not observed. CONCLUSION: People with co-occurring HIV and nonschizophrenia psychotic disorders experienced a significantly higher risk of mortality vs. PWH without any psychotic disorder. Implementing care according to syndemic models considering interactions between HIV and particularly episodic psychotic disorders could help manage mortality risk more effectively among PWH/psychosis+.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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