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Enregistrement W4287832096 · doi:10.1002/csr.2353

Corporate social responsibility and firm performance: Green supply chain management as a mediating variable

2022· article· en· W4287832096 sur OpenAlexaff
Maya Novitasari, Anggita Langgeng Wijaya, Nindya Mariana Agustin, Ardi Gunardi, Léo‐Paul Dana

Notice bibliographique

RevueCorporate Social Responsibility and Environmental Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityBusinessStock exchangeNonprobability samplingSupply chainSupply chain managementSocial responsibilityMediationIndustrial organizationAccountingMarketingFinancePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this study is to test the impact between corporate social responsibility and firm performance using green supply chain management as mediation. The type of this study is quantitative research, using purposive method sampling with 211 PROPER corporates listed in the 2015–2019 period. The study data were obtained from the Indonesia Stock exchange market. The study resulted in an indication of the positive effect of corporate social responsibility implementation on green supply chain management, the firm performance benefits positively from green supply chain management, corporate social responsibility has a positive effect on firm performance and green supply chain management can be a mediating variable between corporate social responsibility and firm performance. Corporates in Indonesia are faced with pressure from stakeholders regarding their environmental impact. This could push the application of corporate social responsibility and green supply chain management in Indonesian corporates to increase their firm performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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