A retrospective study comparing postoperative opioid prescribing practices in an academic medical centre
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the midst of the North American opioid crisis, identifying and intervening on drivers of high-risk opioid prescriptions is an important step towards reducing iatrogenic harm. Objectives: We aimed to identify factors associated with variations in high-risk opioid discharge prescriptions, following select surgical procedures, to guide future quality improvement initiatives. Methods: This retrospective cohort study analyzed 1322 patients who underwent select open pelvic and open abdominal surgeries between January 1 and December 31, 2017, in a tertiary health care centre in Montreal. Results: Patients who underwent open abdominal surgeries were prescribed significantly higher daily doses of morphine milligram equivalents (MME) (45 mg; interquartile range, 30-60), than patients who underwent either a caesarean delivery (20 mg, 20-20) or a hysterectomy (30 mg, 22-30). After adjustment for multiple potential confounders, abdominal surgery was associated with 4 times the odds of receiving more than 50 MME at hospital discharge compared with pelvic surgeries (odds ratio, 3.96; 95% confidence interval, 1.31-11.97). The availability of postoperative preprinted order sets with fixed high doses of opioids was also highly associated with the outcome. Conclusion: In our institution, some surgeries were more likely to receive high-risk opioid prescriptions at discharge. Efforts to optimize safer prescribing practices should address the creation and/or updating of preprinted order sets to reflect current best practice guidelines. This initiative could be overseen by hospital pharmacy and therapeutics committees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».