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Enregistrement W4287834624 · doi:10.1093/petrology/egac065

Trace and Rare Earth Element Compositions of Lawsonite as a Chemical Tracer of Metamorphic Processes in Subduction Zones

2022· article· en· W4287834624 sur OpenAlexaboutno aff
Patricia Kang, Donna L. Whitney, Laure Martin, Katherine Fornash

Notice bibliographique

RevueJournal of Petrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawsoniteGeologyTerraneGeochemistryTrace elementMetamorphic rockSubductionLileBasaltEclogitePaleontologyPartial meltingTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lawsonite is a major host mineral of trace elements (TEs; e.g. REE, Sr, Pb, U, Th) and H2O in various rock types (metabasite, metasediment, metasomatite) over a wide range of depths in subduction zones. Consequently, the composition of lawsonite is a useful archive to track chemical exchanges that occurred during subduction and/or exhumation, as recorded in high-pressure/low-temperature (HP/LT) terranes. This study provides an extensive dataset of major element and TE compositions of lawsonite in HP/LT rocks from two mélanges (Franciscan/USA; Rio San Juan/Dominican Republic), two structurally coherent terranes (Tavşanlı/Turkey; Alpine Corsica/France), and the eclogite blocks of the Pinchi Lake/Canada complex. Bulk major and TE compositions were also determined for lawsonite-bearing host rocks to understand petrogenesis and assess compositional evolution. Most analyzed mélange and coherent-terrane metabasalts have normal mid-ocean ridge/back-arc basin basalt signatures and they preserve compositional evidence supporting interactions with (meta)sediment ± metagabbro/serpentinite (e.g. LILE/LREE enrichments; Ni/Cr enrichments). Most lawsonite grains analyzed are compositionally zoned in transition-metal elements (Fe, Ti, Cr), other TEs (e.g. Sr, Pb), and/or REE, with some grains showing compositional variations that correlate with zoning patterns (e.g. Ti-sector zoning, core-to-rim zoning in Fe, Cr-oscillatory zoning). Our results suggest that compositional variations in lawsonite formed in response to crystallographic control (in Ti-sector zoning), fluid–host rock interactions, modal changes in minerals, and/or element fractionation with coexisting minerals that compete for TEs (e.g. epidote, titanite). The Cr/V and Sr/Pb ratios of lawsonite are useful to track the compositional influence of serpentinite/metagabbro (high Cr/V) and quartz-rich (meta)sediment (low Sr/Pb). Therefore, lawsonite trace and rare earth element compositions effectively record element redistribution driven by metamorphic reactions and fluid–rock interactions that occurred in subduction systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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