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Enregistrement W4287836492 · doi:10.1161/jaha.121.024868

Trends in Uptake and Adherence to Oral Anticoagulation for Patients With Incident Atrial Fibrillation at High Stroke Risk Across Health Care Settings

2022· article· en· W4287836492 sur OpenAlexafffund
Haran Yogasundaram, Douglas C. Dover, Nathaniel M. Hawkins, Finlay A. McAlister, Shaun G. Goodman, Justin A. Ezekowitz, Padma Kaul, Roopinder K. Sandhu

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaCanadian VIGOUR CentreSt. Michael's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationEmergency departmentWarfarinStroke (engine)Emergency medicineOutpatient clinicOdds ratioRetrospective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Oral anticoagulation (OAC) therapy prevents morbidity and mortality in nonvalvular atrial fibrillation; whether location of diagnosis influences OAC uptake or adherence is unknown. Methods and Results Retrospective cohort study (2008–2019), identifying adults with incident nonvalvular atrial fibrillation across health care settings (emergency department, hospital, outpatient) at high risk of stroke. OAC uptake and adherence via proportion of days covered for direct OACs and time in therapeutic range for warfarin were measured. Proportion of days covered was categorized as low (0–39%), intermediate (40–79%), and high (80–100%). Warfarin control was defined as time in therapeutic range ≥65%. All‐cause mortality was examined at a 3‐year landmark. Among 75 389 patients with nonvalvular atrial fibrillation (47.0% women, mean 77.4 years), 19.7% were diagnosed in the emergency department, 59.1% in the hospital, and 21.2% in the outpatient setting. Ninety‐day OAC uptake was 51.6% in the emergency department, 50.9% in the hospital, and 67.9% in the outpatient setting ( P <0.0001). High direct OAC adherence increased from 64.9% to 80.3% in the emergency department, 64.3% to 81.7% in the hospital, and 70.9% to 88.6% in the outpatient setting over time ( P values for trend <0.0001). Warfarin control was 40.3% overall and remained unchanged. In multivariable analysis, outpatient diagnosis compared with the hospital was associated with greater OAC uptake (odds ratio [OR], 1.79; [95% CI, 1.72–1.87]) and direct OAC (OR, 1.42; [95% CI, 1.27–1.59]) and warfarin (OR, 1.49; [95% CI, 1.36–1.63]) adherence. Varying or persistently low adherence was associated with a poor prognosis, especially for warfarin. Conclusions Locale of nonvalvular atrial fibrillation diagnosis is associated with varying OAC uptake and adherence. Interventions specific to health care settings are needed to improve stroke prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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