Examining the Acceptability and Feasibility of the Compassionate Mindful Resilience (CMR) Programme in Adult Patients with Chronic Kidney Disease: The COSMIC Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Kidney disease is often progressive, and patients experience diminished health-related quality of life. In addition, the impact of the coronavirus (COVID-19) pandemic, and its associated restrictions, has brought many additional burdens. It is therefore essential that effective and affordable systems are explored to improve the psychological health of this group that can be delivered safely during the COVID-19 pandemic. The aim of this study is to support a new service development project in partnership with the UK's leading patient support charity Kidney Care UK by implementing the four-session Compassionate Mindful Resilience (CMR) programme, developed by MindfulnessUK, and explore its effectiveness for patients with stage 4 or 5 chronic kidney disease or have received a kidney transplant. The study will utilise a quasi-experimental, pretest/posttest design to measure the effect of the CMR programme on anxiety, depression, self-compassion, the ability to be mindful, wellbeing, and resilience, using pre- and posttests, alongside a qualitative exploration to explore factors influencing the feasibility, acceptability, and suitability of the intervention, with patients (and the Mindfulness Teacher) and their commitment to practice. Outcomes from this study will include an evidence-based mindfulness and compassion programme for use with people with kidney disease, which is likely to have applicability across other chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».