Re-Irradiation for Recurrent Cervical Cancer: A State-of-the-Art Review
Notice bibliographique
Résumé
The recurrence rate of cervical cancer after primary treatment can reach 60%, and a poor prognosis is reported in most cases. Treatment options for the recurrence of cervical cancer mainly depend on the prior treatment regimen and the location of recurrent lesions. Re-irradiation is still considered as a clinical challenge, owing to a high incidence of toxicity, especially in in-field recurrence within a short period of time. Recent advances in radiotherapy have preliminarily revealed encouraging outcomes of re-irradiation. Several centers have concentrasted on stereotactic body radiation therapy (SBRT) for the treatment of well-selected cases. Meanwhile, as the image-guiding techniques become more precise, a better dose profile can also be achieved in brachytherapy, including high-dose-rate interstitial brachytherapy (HDR-ISBT) and permanent radioactive seed implantation (PRSI). These treatment modalities have shown promising efficacy with a tolerable toxicity, providing further treatment options for recurrent cervical cancer. However, it is highly unlikely to draw a definite conclusion from all of those studies due to the large heterogeneity among them and the lack of large-scale prospective studies. This study mainly reviews and summarizes the progress of re-irradiation for recurrent cervical cancer in recent years, in order to provide potential treatment regimens for the management of re-irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».