Notice bibliographique
Résumé
The study's goal is to examine the scientific outputs on Trachoma that have been published globally. A descriptive bibliometric analysis study was carried out. The Web of Science Core Collection was used as a bibliographic database and VOSviewer software version 1.6.18 for Windows was used to create the required network visualization. The search was conducted by using the keywords "trachoma" or "Chlamydia trachomatis" in the title. The most extensive timeframe was used, which included the years 1970 through 2021. Other publication genres such as case reports, editorials, and letters were eliminated from the search since they were not peer-reviewed papers. The overall citation counts of each trachoma-related publication published was the study's primary outcome. The topic of the publications, the publishing journal, and the year published, the language, the place of origin, the names of the first authors, the Hirsch (H) indexes, and the number of citations analyzed were all secondary outcomes. A total of 6556 articles were detected. The number of articles has never dropped under 100 articles per year since 1985. The highest number of articles was published in 2021 (n=233). 6251 (95.348%) of the articles were published in Science Citation Index Expanded (SCI-Expanded) journals. The University of California System was the leading affiliation on trachoma research. The USA (n=2585), England (n=910), and Canada (n=336) were the countries with the higher number of publications. The articles from the USA had the highest H indexes and the articles from England had a higher number of average citations per item. Studies on trachoma are increasing worldwide. The USA and England are the leading countries in scientific production in this regard. The USA and England are the leading countries in scientific production on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».