MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4287846167 · doi:10.1109/icca54724.2022.9831910

Preliminary results of a MIMO Harmonic Controller to perform active sound power attenuation with a RHAPSODI

2022· article· en· W4287846167 sur OpenAlexaff
Philippe Micheau, Julien Drant, Alain Berry

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE 17th International Conference on Control & Automation (ICCA) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMIMOSound powerAttenuationAcousticsController (irrigation)Computer scienceAcoustic attenuationDuct (anatomy)HarmonicCompensation (psychology)Control theory (sociology)Electronic engineeringEngineeringPhysicsTelecommunicationsSound (geography)BeamformingOpticsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Harmonic Acoustic Pneumatic Source (HAPS) is an acoustic device developed to perform active harmonic sound control in turbofans. In order to develop a demonstrator, a ring of multiple HAPS (RHAPSODI) is assembled around a cylindrical duct and a dedicated MIMO harmonic controller was developed to perform active sound power attenuation. The control objective is to develop a MIMO feedback controller adapted to multiple HAPS and using in-duct microphones close to them. Three points are addressed : the control of HAPS as a mechanical modulator, the in-duct error microphones located in the near field of HAPS, and the tuning of the controller. The presented method is based on a dedicated MIMO feedback controller of complex envelops with compensation of near field. The compensation matrix of the near field is tuned during a learning phase based on the measurement of a set of optimal commands experimentally obtained with a dedicated controller using the out-duct microphones. When the matrix of compensation is estimated, the MIMO controller using induct microphones can be used. Preliminary experimental results show that a RHAPSODI of 5 HAPS can attenuate the first harmonic of a radiated tonal sound power by more than 20dB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue2022 IEEE 17th International Conference on Control & Automation (ICCA)Même sujetAcoustic Wave Phenomena ResearchTravaux en français237 207