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Enregistrement W4287846216 · doi:10.1109/icca54724.2022.9831880

Impedance Control for Blending Driver and Automated Steering Commands in Lane Following Maneuvers

2022· article· en· W4287846216 sur OpenAlexaff
Jimmy Z. Y. Lu, Reza Zarringhalam

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE 17th International Conference on Control & Automation (ICCA) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Dynamics and Control Systems
Établissements canadiensGeneral Motors (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrajectoryTorqueOffset (computer science)Control theory (sociology)Torque steeringComputer scienceController (irrigation)Power steeringSteering wheelPower (physics)Control engineeringVehicle dynamicsAutomotive engineeringControl (management)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a model-free control strategy for blending driver steering input and closed-loop path following control commands in automated lane following applications. An impedance controller is designed herein to respond to the measured driver steering torque and modify the reference steering angle to be tracked by the vehicle. A mathematical analysis is provided to prove that the vehicle trajectory remains bounded relative to the target trajectory for a given driver torque input and retains the same transient performance as the unmodified lane following controller. With this control strategy, a given steering effort translates to a steady and predictable offset relative to the target trajectory. Experimental results demonstrate that the proposed controller can deliver a desirable steering feel and is agnostic to the steering system design or the control implementation of the electronic power steering system for real world automated driving applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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