Additive Manufactured Dielectrics for Aerospace Electrical Insulation Applications
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates if there are inherent limitations with Additive Manufactured (AM) materials to preclude their use in electrical insulation applications, and if any anisotropic behavior exists with respect to print orientation. Two different AM processes, stereolithography (SLA) and selective laser sintering (SLS), were utilized to produce dielectric samples. Conductivity, Dielectric Relaxation Spectroscopy, bulk partial discharge, and dielectric breakdown tests were performed on samples printed in different orientations. Dielectric characterization was performed over a wide range of frequencies (DC to 1 MHz) and temperatures (-60C to +200C; material permitting). To help address the lack of meaningful electrical information in AM materials, this paper proposes a methodology for evaluation and dielectric quantification of basically "unknown" materials. Generally, the materials studied exhibited acceptable dielectric behavior but no clear advantages other than enabling complex multifunction designs (dielectric, structural and thermal). Dielectric strengths exceeding 30 kV/mm for a 1.0 mm thickness were exhibited in both SLA and SLS samples, with strength scaling laws explored over a range of thicknesses from 300 µm to 5.0 mm. For differing print orientations (XY-plane, YZ-pane, 30-degree inclined XY-plane) no discernible anisotropic dielectric behavior was observed. Motivations for the use of AM produced dielectrics in a civil aerospace context is also treated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».