Preliminary Investigations on the Gassing Tendency and Breakdown strength of Low Pourpoint Transformer Liquids under Selective Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The overall performance of ester liquids is comparable to mineral insulating oils with a reduced environmental impact. However, the application of ester fluids in cold regions is still a challenge to the utilities and transformer owners. In this paper, the water behavior of three low pour point (less than −50°C) insulating liquids (two synthetic esters and a mineral oil) is reported. Non-aged and aged liquid samples underwent electrical discharges of 7 kV (as per a modified ASTM D6180) for 5 hours to understand the gassing tendency and change in water content in the liquid under corona discharges. Also, the water uptake rates of non-aged low pourpoint liquids have been verified at 60°C. Further, non-aged liquids with three different initial water contents have been subjected to 20 repeated AC breakdowns to understand the influence of water on their breakdown failure probability. The obtained results indicate that the gassing tendency under electrical stress of the investigated liquids increases with aging. Similar to the typical ester liquids, the two low pour point ester liquids have higher water saturation limit than that of the mineral oil. In addition, the breakdown failure rates of the low pour point liquids increase with increase in water content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».