The prognosis outcomes of autologous fat transfer for breast reconstruction after breast cancer surgery: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Autologous fat transfer (AFT) is a minimally invasive technique that employs a patient’s own fat to correct disfiguring sequelae for breast reconstruction in postoperative breast cancer patients. However, the results of studies on this topic were controversial. In order to explore the effect of AFT on breast reconstruction after breast cancer surgery, we included cohort studies and conducted a meta-analysis. Methods: A literature search was conducted using PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science databases for relevant studies published up to September 14, 2020. We identified the eligible studies based on the PICOS principles, populations (patients diagnosed with breast cancer), interventions (patients undergoing AFT after breast cancer surgery), controls (patients who did not receive AFT after breast cancer surgery), outcomes [local recurrence (LR) rate, regional recurrence (RRR) rate, locoregional recurrence (LRR) rate, distant metastasis rate, systemic recurrence (SR) rate, and total death rate], study design (cohort studies). The I2 statistic was conducted to estimate heterogeneity. Relative risks (RRs) with 95% confidence intervals (CIs) were presented to evaluate whether AFT compromises oncological safety in breast reconstruction. Funnel plots and Egger’s test were adopted to assess publication bias. Quality assessment for the included studies using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results: Twenty-two cohort studies involving 9,971 postoperative patients with breast cancer were identified, with 3,622 receiving AFT being the experimental group, and 6,349 not receiving AFT in the control group. The overall quality of the included studies was rated as high. No significant differences in the rate of LR (RR: 0.916, 95% CI: 0.704–1.192), RRR (RR: 1.175, 95% CI: 0.773–1.787), LRR (RR: 0.788, 95% CI: 0.617–1.006), distant metastasis (RR: 1.133, 95% CI: 0.906–1.417), and total deaths (RR: 0.753, 95% CI: 0.539–1.051) were observed between the experimental group and control group (P>0.05). However, the AFT group had a lower rate of SR (RR: 0.671, 95% CI: 0.491–0.915, P=0.012). Conclusions: The AFT group did not increase the rate of LR, RRR, LRR, distant metastasis, and total deaths in postoperative patients, which may indicate that AFT can be performed safely in breast reconstruction after excision of breast tumor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».