Associations between general sleep quality and measures of functioning and cognition in subjects recently diagnosed with bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study aims to assess the association between sleep quality and the functional and cognitive impairment in subjects that recently converted to bipolar disorder (BD), subjects with past major depressive disorder (MDD) and subjects with recurrent MDD. This was a cross-sectional study corresponding to a second wave of a cohort study with a community sample. The first wave included 585 subjects diagnosed with MDD. Mood episodes were assessed through structured clinical interview. Functional and objective cognitive impairments were measured by the Functional Assessment Short Test (FAST) and Letter-number sequencing from Wechsler Adult Intelligence Scale III, respectively, and Cognitive Complaints in Bipolar Disorder Rating Assessment (COBRA) was used for subjective cognition measure. Sleep quality was assessed by Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). In PSQI, FAST and COBRA, we found significantly worse scores in the BD and recurrent MDD groups when compared to past MDD group. Our findings also showed a significant association between functioning and subjective cognition with general sleep quality in all observed groups. We reinforce the need to follow-up for maintenance of functional and cognitive impairment, notably with BD patients, who may suffer in addition to damage caused by sleep alterations, also with neuroprogression in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».