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Enregistrement W4287878853 · doi:10.1002/brb3.2728

Is Alzheimer's disease an infectious neurological disease? A review of the literature

2022· review· en· W4287878853 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBrain and Behavior · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseDementiaAlzheimer's diseaseEtiologyMechanism (biology)MedicineMEDLINENeuroscienceInfectious disease (medical specialty)Intensive care medicineBioinformaticsPsychologyPsychiatryPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Alzheimer's disease (AD) is a leading cause of dementia around the globe. Its pathogenesis is characterized primarily by the extracellular deposition of amyloid β peptides and intracellular neurofibrillary tangles. Despite the significant investments in neurological research, the exact molecular mechanism of AD pathogenesis is still not fully elucidated. Several studies converge on a hypothesis that pathogenic microbes might play a role in AD progression. Although this hypothesis has been considered relatively weak for decades, it has recently received considerable attention due to increasing evidence on the association between microorganisms and AD. There is a lack of experimental and scientific arguments conveying that these microorganisms engender cognitive and neuropathological deficits and modifications specific to AD, challenging the theory that it could be an infectious neurological disease. This review focuses on recent advances in the infection hypothesis and provides an overview of new findings portraying the significance of pathogenic microbes in AD and the challenges confronting the validity of the hypothesis. METHODOLOGY: Data were collected from medical journals published on PubMed, Ovid MEDLINE, ScienceDirect, and Embase bibliographical databases with a predefined search strategy. All articles considering neurological disorders, especially AD associated with infectious diseases, were included. RESULTS: This work focused on providing an overview of new findings around the relationship between microorganisms and AD, challenges facing the validity of the theory, and recommendations on how the scientific community can best develop alternative approaches to address the pathophysiology of AD. CONCLUSION: While many studies reinforce the suspicion of an infectious etiology of AD, it is important to note that it is yet not validated how microorganisms' presence in the brain can develop AD due to the limited available evidence. Certainly, ground-breaking work is mandatory in this field of research, and these reports so far warrant a thorough investigation into how a chronic infection may remain silent while progressing its neuroinflammation. Amid this uncertainty arises the hope that many researchers will take on this challenge and join this endeavor to benefit AD patients worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle