Characterizing the Human Immunodeficiency Virus Care Continuum among Transgender Women and Cisgender Women and Men in Clinical Care: A Retrospective Time-series Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prior studies suggest that transgender women (TW) with human immunodeficiency virus (HIV) are less likely to be virally suppressed than cisgender women (CW) and cisgender men (CM). However, prior data are limited by small sample sizes and cross-sectional designs. We sought to characterize the HIV care continuum comparing TW to CW and CM in the United States and Canada. Methods: We analyzed annual HIV care continuum outcomes by gender status from January 2001 through December 2015 among adults (aged ≥18 years) in 15 clinical cohorts. Outcomes were retention in care and viral suppression. Results: The study population included TW (n = 396), CW (n = 14 094), and CM (n = 101 667). TW had lower proportions retained in care than CW and CM (P <. 01). Estimates of retention in care were consistently lower in TW, with little change over time within each group. TW and CW had similar proportions virally suppressed over time (TW, 36% in 2001 and 80% in 2015; CW, 35% in 2001 and 83% in 2015) and were lower than CM (41% in 2001 and 87% in 2015). These differences did not reach statistical significance after adjusting for age, race, HIV risk group, and cohort. Conclusions: TW experience challenges with retention in HIV care. However, TW who are engaged in care achieve viral suppression that is comparable to that of CW and CM of similar age, race, and HIV risk group. Further research is needed to understand care engagement disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».